T01

遷移學習

Transfer Learning

簡短答案

將在一個任務上學到的知識應用到另一個相關任務的機器學習技術。

深入解釋

類似人類學習的知識遷移,預訓練模型學到的通用特徵可被應用到資料量較少的新任務,大幅降低訓練成本。

實際案例

用 ImageNet 預訓練的模型微調用於醫療影像辨識,效果優於從頭訓練。

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