T04

精確率與召回率

Precision & Recall

簡短答案

衡量分類模型效能的兩個核心指標,分別反映預測準確性和覆蓋完整性。

深入解釋

精確率 = 預測為正且實際為正 / 所有預測為正;召回率 = 預測為正且實際為正 / 所有實際為正。兩者通常有取捨關係(Precision-Recall Trade-off)。

實際案例

癌症篩檢優先追求高召回率(不漏診),詐騙偵測優先追求高精確率(少誤判)。

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