T01過度擬合Overfitting簡短答案模型過度學習訓練資料的細節和雜訊，導致對新資料泛化能力差的現象。深入解釋過度擬合的模型在訓練集上表現極佳，但在測試集或真實資料上表現差。解決方法包含正規化、Dropout、增加訓練資料等。實際案例一個模型死記 100 道考題答案，遇到稍微改寫的題目就答錯。